10 ອັນດັບ ແນວໂນ້ມໄພຄຸກຄາມທາງໄຊເບີ ໃນ ປີ 2026
- AGI Threat Landscape: ເມື່ອ AI ສະຫຼາດກວ່າເຮົາ
AGI (Artificial General Intelligence) ກຳລັງເຂົ້າໃກ້ຄວາມສາມາດລະດັບມະນຸດຫຼາຍຂຶ້ນທຸກມື້ ເມື່ອແຮັກເກີ (Hacker) ສາມາດໃຊ້ AGI ວິເຄາະລະບົບ, ສ້າງ Payload, ເຈາະລະບົບ ທັງໝົດນີ້ສາມາດເຮັດໄດ້ພາຍໃນບໍ່ພໍເທົ່າໃດວິນາທີ, ການໂຈມຕີກໍ່ຈະເປັນແບບ ອັດໂນມັດ ແລະ ຄາດເດົາບໍ່ໄດ້.
ສິ່ງທີ່ອົງກອນຕ້ອງເຮັດ: ວາງນະໂຍບາຍການໃຊ້ AI ຢ່າງປອດໄພ ແລະ ກະກຽມເຄື່ອງມືສຳລັບການກວດຈັບພຶດຕິກຳທີ່ຜິດປົກກະຕິແບບ Real-time.
- Deepfake-as-a-Service: ປອມທຸກຢ່າງພຽງແຕ່ກົດເມົ້າສອງສາມຄັ້ງ
ແຮັກເກີບໍ່ຕ້ອງສ້າງ Deepfake ເອງອີກຕໍ່ໄປ, ສາມາດ “ຊື້” ໄດ້ຈາກຕະຫຼາດໃຕ້ດິນ.
- ປອມສຽງຜູ້ບໍລິຫານໂທຫາຝ່າຍບັນຊີ;
- ສ້າງວິດີໂອປະຊຸມປອມເພື່ອຫຼອກຄູ່ຮ່ວມທຸລະກິດ;
- ປອມເອກະສານທາງການເພື່ອເຂົ້າເຖິງລະບົບ.
ນີ້ຄືໄພຄຸກຄາມໃໝ່ທີ່ໃຊ້ “AI ບິດເບືອນຄວາມຈິງ” ຢ່າງແນບນຽນທີ່ສຸດ
- Cloud Takeover: ເມກທີ່ບໍ່ປອດໄພອີກຕໍ່ໄປ
ເມື່ອອົງກອນໃຊ້ Multi-Cloud ຫຼາຍຂຶ້ນ ຊ່ອງໂຫວ່ໃນການກຳນົດສິດ (Misconfiguration) ກໍ່ເພີ່ມຂຶ້ນເຊັ່ນກັນ.
- ໂຈມຕີໂດຍແຊກໂຕເຂົ້າໄປລະຫວ່າງ Cloud Account ທີ່ເຊື່ອມໂຍງກັນ;
- ດຶງຂໍ້ມູນຈາກ S3 ທີ່ເປີດໂດຍບໍ່ຕັ້ງໃຈ;
- Hijack ລະບົບ CI/CD ທີ່ຜູກຕິດກັບ Cloud API.
ຕ້ອງຍົກລະດັບ Cloud Security Monitoring ເປັນແບບຕໍ່ວິນາທີ ບໍ່ແມ່ນຕໍ່ມື້.
- Shadow AI: AI ທີ່ຝ່າຍໄອທີບໍ່ຮູ້ວ່າມີ
ພະນັກງານໃຊ້ງານເຄື່ອງມື AI ເຊັ່ນ: Copilot, Notion AI, ChatGPT ໂດຍບໍ່ຜ່ານລະບົບຂອງອົງກອນ
ນັ້ນຄື “ຊ່ອງໂຫວ່ເຊື່ອງຊ້ອນ” ທີ່ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນສຳຄັນຮົ່ວໄຫຼໂດຍບໍ່ຮູ້ຕົວ.
ຕ້ອງມີລະບົບກວດຈັບການໃຊ້ AI ພາຍໃນອົງກອນ ແລະ ສ້າງ Awareness ທັນທີ.
- Human Manipulation 3.0: AI ຊ່ວຍຫຼອກລວງເຮົາເກັ່ງຂຶ້ນ
ຈາກເແບບເກົ່າຄື Phishing Email -> ກາຍເປັນ AI-Powered Social Engineering
- AI ວິເຄາະໂພສໃນສື່ສັງຄົມອອນລາຍເປົ້າໝາຍ ແລ້ວສົ່ງຂໍ້ຄວາມທີ່ເປົ້າໝາຍ “ເຊື່ອວ່າເປັນເລື່ອງຈິງ”;
- ບັອດຕອບແຊດ (Chatbot) ຢ່າງມີເຫດຜົນຈົນແຍກບໍ່ອອກວ່າບໍ່ແມ່ນມະນຸດ.
AI ບໍ່ພຽງແຕ່ “ຫຼອກລວງ” ແຕ່ “ໂນ້ມນ້າວ” ໄດ້ຢ່າງຊໍານານ
- Post-Quantum Threats: ລະຫັດລັບທີ່ບໍ່ມີທາງປອດໄພອີກຕໍ່ໄປ
Quantum Computer ທີ່ກຳລັງພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວ ຈະສາມາດຖອດລະຫັດ RSA ຫຼື ECC ໄດ້ພາຍໃນບໍ່ເທົ່າໃດນາທີ.
- Certificate Digital ທີ່ໃຊ້ປັດຈຸບັນອາດຖືກທຳລາຍໝົດ;
- ອົງກອນຕ້ອງເລີ່ມພິຈາລະນາເຕັກໂນໂລຊີ Post-Quantum Cryptography (PQC);
- Cybercrime-as-a-Platform: ອາຊະຍາກໍາທາງໄຊເບີແບບສະໝັກໃຊ້ບໍລິການ
ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງມີທັກສະການແຮັກ ກໍ່ສາມາດສະໝັກບໍລິການ “ແຮັກຕາມສັ່ງ” ໄດ້ແລ້ວ.
- ບໍລິການຂາຍ Zero-day;
- ແພັດຟອມ (Platform) ແຈກ Ransomware + Dashboard ຈັດການເຫຢື່ອ;
- ບໍລິການຫຼົບຫຼີກລະບົບກວດຈັບແບບ Subscription.
ອົງກອນຕ້ອງຮູ້ເທົ່າທັນຮູບແບບ “ເສດຖະກິດໃຕ້ດິນ” ເຫຼົ່ານີ້.
- AI Forensics: ສືບສວນແນວໃດເມື່ອຄົນຮ້າຍຄື AI
ເມື່ອລະບົບຖືກເຈາະໂດຍ AI ຫຼັກຖານທີ່ໄດ້ອາດຈະບໍ່ແມ່ນ Log ປົກກະຕິ ອົງກອນຕ້ອງພັດທະນາເຄື່ອງມື AI Forensics ສຳລັບກວດສອບການກະທຳທີ່ “AI ສ້າງຂຶ້ນເອງ” ແລະ “ບໍ່ຖິ້ມຮ່ອງຮອຍແບບມະນຸດ”.
- Zero Trust Architecture: ຈາກແນວຄິດສູ່ການປະຕິບັດຕົວຈິງ
ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ “Zero Trust” ທີ່ຢູ່ເທິງບົດນໍາສະເໜີ ແຕ່ຕ້ອງລົງມືເຮັດຕົວຈິງ.
- ການພິສູດຕົວຕົນທຸກເທື່ອທີ່ເຂົ້າໃຊ້ງານ;
- ບໍ່ເຊື່ອມຕໍ່ໂດຍອັດຕະໂນມັດ ເຖິງແມ່ນວ່າຈະຢູ່ໃນເຄືອຂ່າຍພາຍໃນ;
- ມີການປະເມີນພຶດຕິກຳຂອງຜູ້ໃຊ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ (Behavioral Baseline).
- Cyber Resilience Strategy: ປັບຕົວໃຫ້ໄວ ແລະ ຟື້ນຕົວໃຫ້ໄວ
ຈາກ Security ໄປສູ່ Resilience ເຈົ້າອາດຈະບໍ່ສາມາດປ້ອງກັນການໂຈມຕີໄດ້ 100% ແຕ່ຕ້ອງຟື້ນຕົວໄດ້ໄວທີ່ສຸດ.
- ມີ Playbook ສຳລັບຮັບມື Ransomware;
- ຊ້ອມ Attack Simulation ເປັນປະຈຳ;
- ມີ Cyber Insurance ທີ່ເຂົ້າໃຈຄວາມສ່ຽງຍຸກໃໝ່.
ເອກະສານອ້າງອີງ:
Meesaisak 24 September 2025 518 reads
Print
- AGI Threat Landscape: ເມື່ອ AI ສະຫຼາດກວ່າເຮົາ
AGI (Artificial General Intelligence) ກຳລັງເຂົ້າໃກ້ຄວາມສາມາດລະດັບມະນຸດຫຼາຍຂຶ້ນທຸກມື້ ເມື່ອແຮັກເກີ (Hacker) ສາມາດໃຊ້ AGI ວິເຄາະລະບົບ, ສ້າງ Payload, ເຈາະລະບົບ ທັງໝົດນີ້ສາມາດເຮັດໄດ້ພາຍໃນບໍ່ພໍເທົ່າໃດວິນາທີ, ການໂຈມຕີກໍ່ຈະເປັນແບບ ອັດໂນມັດ ແລະ ຄາດເດົາບໍ່ໄດ້.
ສິ່ງທີ່ອົງກອນຕ້ອງເຮັດ: ວາງນະໂຍບາຍການໃຊ້ AI ຢ່າງປອດໄພ ແລະ ກະກຽມເຄື່ອງມືສຳລັບການກວດຈັບພຶດຕິກຳທີ່ຜິດປົກກະຕິແບບ Real-time.
- Deepfake-as-a-Service: ປອມທຸກຢ່າງພຽງແຕ່ກົດເມົ້າສອງສາມຄັ້ງ
ແຮັກເກີບໍ່ຕ້ອງສ້າງ Deepfake ເອງອີກຕໍ່ໄປ, ສາມາດ “ຊື້” ໄດ້ຈາກຕະຫຼາດໃຕ້ດິນ.
- ປອມສຽງຜູ້ບໍລິຫານໂທຫາຝ່າຍບັນຊີ;
- ສ້າງວິດີໂອປະຊຸມປອມເພື່ອຫຼອກຄູ່ຮ່ວມທຸລະກິດ;
- ປອມເອກະສານທາງການເພື່ອເຂົ້າເຖິງລະບົບ.
ນີ້ຄືໄພຄຸກຄາມໃໝ່ທີ່ໃຊ້ “AI ບິດເບືອນຄວາມຈິງ” ຢ່າງແນບນຽນທີ່ສຸດ
- Cloud Takeover: ເມກທີ່ບໍ່ປອດໄພອີກຕໍ່ໄປ
ເມື່ອອົງກອນໃຊ້ Multi-Cloud ຫຼາຍຂຶ້ນ ຊ່ອງໂຫວ່ໃນການກຳນົດສິດ (Misconfiguration) ກໍ່ເພີ່ມຂຶ້ນເຊັ່ນກັນ.
- ໂຈມຕີໂດຍແຊກໂຕເຂົ້າໄປລະຫວ່າງ Cloud Account ທີ່ເຊື່ອມໂຍງກັນ;
- ດຶງຂໍ້ມູນຈາກ S3 ທີ່ເປີດໂດຍບໍ່ຕັ້ງໃຈ;
- Hijack ລະບົບ CI/CD ທີ່ຜູກຕິດກັບ Cloud API.
ຕ້ອງຍົກລະດັບ Cloud Security Monitoring ເປັນແບບຕໍ່ວິນາທີ ບໍ່ແມ່ນຕໍ່ມື້.
- Shadow AI: AI ທີ່ຝ່າຍໄອທີບໍ່ຮູ້ວ່າມີ
ພະນັກງານໃຊ້ງານເຄື່ອງມື AI ເຊັ່ນ: Copilot, Notion AI, ChatGPT ໂດຍບໍ່ຜ່ານລະບົບຂອງອົງກອນ
ນັ້ນຄື “ຊ່ອງໂຫວ່ເຊື່ອງຊ້ອນ” ທີ່ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນສຳຄັນຮົ່ວໄຫຼໂດຍບໍ່ຮູ້ຕົວ.
ຕ້ອງມີລະບົບກວດຈັບການໃຊ້ AI ພາຍໃນອົງກອນ ແລະ ສ້າງ Awareness ທັນທີ.
- Human Manipulation 3.0: AI ຊ່ວຍຫຼອກລວງເຮົາເກັ່ງຂຶ້ນ
ຈາກເແບບເກົ່າຄື Phishing Email -> ກາຍເປັນ AI-Powered Social Engineering
- AI ວິເຄາະໂພສໃນສື່ສັງຄົມອອນລາຍເປົ້າໝາຍ ແລ້ວສົ່ງຂໍ້ຄວາມທີ່ເປົ້າໝາຍ “ເຊື່ອວ່າເປັນເລື່ອງຈິງ”;
- ບັອດຕອບແຊດ (Chatbot) ຢ່າງມີເຫດຜົນຈົນແຍກບໍ່ອອກວ່າບໍ່ແມ່ນມະນຸດ.
AI ບໍ່ພຽງແຕ່ “ຫຼອກລວງ” ແຕ່ “ໂນ້ມນ້າວ” ໄດ້ຢ່າງຊໍານານ
- Post-Quantum Threats: ລະຫັດລັບທີ່ບໍ່ມີທາງປອດໄພອີກຕໍ່ໄປ
Quantum Computer ທີ່ກຳລັງພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວ ຈະສາມາດຖອດລະຫັດ RSA ຫຼື ECC ໄດ້ພາຍໃນບໍ່ເທົ່າໃດນາທີ.
- Certificate Digital ທີ່ໃຊ້ປັດຈຸບັນອາດຖືກທຳລາຍໝົດ;
- ອົງກອນຕ້ອງເລີ່ມພິຈາລະນາເຕັກໂນໂລຊີ Post-Quantum Cryptography (PQC);
- Cybercrime-as-a-Platform: ອາຊະຍາກໍາທາງໄຊເບີແບບສະໝັກໃຊ້ບໍລິການ
ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງມີທັກສະການແຮັກ ກໍ່ສາມາດສະໝັກບໍລິການ “ແຮັກຕາມສັ່ງ” ໄດ້ແລ້ວ.
- ບໍລິການຂາຍ Zero-day;
- ແພັດຟອມ (Platform) ແຈກ Ransomware + Dashboard ຈັດການເຫຢື່ອ;
- ບໍລິການຫຼົບຫຼີກລະບົບກວດຈັບແບບ Subscription.
ອົງກອນຕ້ອງຮູ້ເທົ່າທັນຮູບແບບ “ເສດຖະກິດໃຕ້ດິນ” ເຫຼົ່ານີ້.
- AI Forensics: ສືບສວນແນວໃດເມື່ອຄົນຮ້າຍຄື AI
ເມື່ອລະບົບຖືກເຈາະໂດຍ AI ຫຼັກຖານທີ່ໄດ້ອາດຈະບໍ່ແມ່ນ Log ປົກກະຕິ ອົງກອນຕ້ອງພັດທະນາເຄື່ອງມື AI Forensics ສຳລັບກວດສອບການກະທຳທີ່ “AI ສ້າງຂຶ້ນເອງ” ແລະ “ບໍ່ຖິ້ມຮ່ອງຮອຍແບບມະນຸດ”.
- Zero Trust Architecture: ຈາກແນວຄິດສູ່ການປະຕິບັດຕົວຈິງ
ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ “Zero Trust” ທີ່ຢູ່ເທິງບົດນໍາສະເໜີ ແຕ່ຕ້ອງລົງມືເຮັດຕົວຈິງ.
- ການພິສູດຕົວຕົນທຸກເທື່ອທີ່ເຂົ້າໃຊ້ງານ;
- ບໍ່ເຊື່ອມຕໍ່ໂດຍອັດຕະໂນມັດ ເຖິງແມ່ນວ່າຈະຢູ່ໃນເຄືອຂ່າຍພາຍໃນ;
- ມີການປະເມີນພຶດຕິກຳຂອງຜູ້ໃຊ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ (Behavioral Baseline).
- Cyber Resilience Strategy: ປັບຕົວໃຫ້ໄວ ແລະ ຟື້ນຕົວໃຫ້ໄວ
ຈາກ Security ໄປສູ່ Resilience ເຈົ້າອາດຈະບໍ່ສາມາດປ້ອງກັນການໂຈມຕີໄດ້ 100% ແຕ່ຕ້ອງຟື້ນຕົວໄດ້ໄວທີ່ສຸດ.
- ມີ Playbook ສຳລັບຮັບມື Ransomware;
- ຊ້ອມ Attack Simulation ເປັນປະຈຳ;
- ມີ Cyber Insurance ທີ່ເຂົ້າໃຈຄວາມສ່ຽງຍຸກໃໝ່.
ເອກະສານອ້າງອີງ: